Maîtrise de Mathématiques, année 2003-2004
Université de la
Réunion, Faculté
des sciences et technologies
Objectif pédagogique et professionnel
Les étudiants sont destinés à poursuivre par un
DEA de mathématiques, ou une préparation à
l’Agrégation de mathématiques
Recrutement
Sont admis de plein droit en Maîtrise de
Mathématiques les étudiants titulaires d’une licence de
Mathématiques
Modalités de Contrôle de Connaissances.
Les modalités de contrôle de connaissances de la licence
de mathématiques respectent les modalités
générales de contrôle de connaissances pour les
diplômes de second cycle délivrés par
l’université de la Réunion.
La licence de Mathématiques est composée de huit
unités d’enseignement.
Les huit unités d’enseignement sont obligatoires.
La huitième unité d’enseignement propose le choix d’une
matière parmi deux.
Chaque UE est composée de matieres.
Pour chaque matière, une seule note sera attribuée. Pour
toutes les matières, à l’exclusion de l’anglais
scientifique et du travail d’études et de recherche, la note sera
élaborée à partir d’une ou plusieurs
épreuves écrites individuelles en temps limité de
façon à couvrir l’ensemble du programme. Pour l’anglais
scientifique, la note est élaborée à partir d’une
ou plusieurs épreuves écrites individuelles en temps
limité et d’un contrôle continu (devoirs, tests,
exposés, mini-projets...) comprenant une partie orale. La note du
travail d’études et de recherche est élaborée
à partir d’un dossier d’études et de recherche. et d’une
soutenance orale.
La compensation est totale à l’intérieur de chaque UE,
sans note éliminatoire.
Le diplôme est attribué, après
délibération du jury, aux étudiants ayant obtenu
une moyenne générale coefficientée
supérieure ou égale à 10. Les mentions assez-bien,
bien et très-bien sont attribuées pour une moyenne
générale respectivement supérieure ou égale
à 12, 14 ou 16. Le jury pourra valider la participation
justifiée à des activités artistiques, culturelles
ou sportives en ajoutant à chaque unité d’enseignement un
même bonus au plus égal à 1/2 point.
Les unités d’enseignement pour lesquelles la note finale est
supérieure ou égale à 10 sont acquises à
titre définitif.
Une seconde session est organisée en Septembre.
Unités composant la formation
Responsable Pédagogique : Adrian Mathias
(adrian.mathias(at)univ-reunion.fr)
Premier
semestre : 230 à 280 h - 30 Cr.
UE1 - 85 h - Coefficient : 1,7 - ECTS : 8,5 Cr - Responsables des
matières : J.P Aubry ; P. Charton, S. Burckel
Matières |
Cours |
TD |
TP |
Total |
Modules et Algèbre |
25 |
25 |
5
|
55
|
Algorithmique et Informatique |
5
|
|
25 |
30 |
UE2 - 95 h - Coefficient : 1,9 - ECTS : 9,9 Cr - Responsables des
matières : M. Morillon ; A. Mathias.
Matières |
Cours |
TD |
Total |
Topologie et analyse complexe |
30 |
30 |
60 |
Anglais scientifique |
35 |
|
35 |
UE3 - 90h - Coefficient 1 - ECTS : 7 Cr - Responsable des
matières : C.A Payet ; S. Burckel
Matières |
Cours |
TD |
Total |
Probabilité et
statistique |
30 |
30 |
60
|
Combinatoire |
15
|
15
|
30 |
UE8-1 - Option 1 – (MINF) 50h - Coefficient 1 - ECTS : 7Cr -
Responsable des matières : T. Knapik
Matières |
Cours |
TD |
Total |
calculabilité,
complexité, codes et cryptographie |
20 |
30 |
50 |
Deuxième
semestre : 265 à 315 - 30 Cr.
UE4 - 80 h - Coefficient : 1,6 - ECTS : 7,4 Cr - Responsables des
matières : A. Mathias ; O. Frécon
Matières |
Cours |
TD |
Total |
Théorie des corps |
25 |
25
|
50
|
Théorie des
modèles |
15
|
15
|
30
|
UE5 - 95 h - Coefficient : 1,9 - ECTS : 9,4 Cr - Responsables des
matières : O. Frecon ; C. Delhommé ; A. Mathias
Matières |
Cours |
TD |
Total |
Analyse A et Analyse B |
30
|
30
|
60
|
Théorie des ensembles |
17
|
18
|
35 |
UE6 - 80 h - Coefficient : 1,6 - ECTS : 8 Cr - Responsables des
matières : S. Poirier
Matières |
Cours |
TD |
Total |
Géométrie
différentielle |
25
|
25
|
50
|
UE8-2 - Option 2 (MIM) - 50h - Coefficient 1 - ECTS : 7Cr -
Responsable des matières : Y. Dumont
Matières |
Cours |
TD |
TP |
Total |
Analyse convexe et optimisation |
|
25
|
25
|
50
|
UE7 - 50h - Coefficient 1 - ECTS : 4 Cr
TER
Equipe pédagogique
Nom des enseignants
|
Enseignements
|
J.-P. Aubry (Prag)
|
Modules et algèbres
|
Serge Burckel |
Algorithmique et Informatique,
Combinatoire |
Philippe Charton |
Algorithmique et Informatique |
Christian Delhommé
|
Analyse B
|
Yves Dumont
|
Analyse convexe et optimisation |
Olivier Frécon |
Théorie des
modèles, Analyse A
|
Emeric Gioan (Ater)
|
Cryptographie
|
Teodor Knapik |
Calculabilité et
Complexité |
Adrian Mathias |
Anglais scientifique,
Théorie des corps, Théorie des ensembles
|
Marianne Morillon |
Topologie et analyse complexe |
Charles-André
PAYET |
Probabilité et statistique |
Sylvain Poirier |
Géométrie
différentielle |
Pour toute question concernant cette maîtrise, contacter
Christian Delhommé (delhomme at univ-reunion.fr)
Semestre I
UE 1. Modules et Algèbre.
Resp : J.-P. Aubry
1. Généralités sur
les modules et algèbres associatives.
2. Algèbre d’un monoïde et algèbre de
polynômes et de séries formelles.
3. Ordre monomial, idéal monomial, algorithme de la division.
4. Bases de Gröbner et algorithme de Buchberger.
5. Elimination: résultant et l’utilisation des bases de
Gröbner en géométrie algébrique.
6. Algèbre des invariants d’un groupe opérant sur k[X_1,
... X_n]. Polynômes symétriques. Théorème de
finitude de Noether et série de Poincaré.
UE 1.2 Algorithmique et
Informatique.
Resp : Ph.Charton, S. Burckel
Utilisation des logiciels Matlab,
Scilab et Mupad.
UE 2.1. Topologie et analyse complexe.
Resp : M.Morillon
1.a Compacité. Lemme de
Zorn, filtres et ultrafiltres sur un ensemble. Théorème de
Tychonov. Applications.
Théorème d’Ascoli. Hahn-Banach. Topologie faible.
1.b Théorème de Baire et applications (continuité
jointe et séparée …, Banach -Steinhaus).
2. Analyse complexe.
Théorème de Montel. Théorème de
Runge-Mergelyan.
Représentation conforme de Riemann. Transformation conforme,
fonctions elliptiques, surfaces de Riemann.
UE 2.2 Anglais scientifique.
Resp : A. Mathias
Cours de Mathématiques en langue
anglaise.
UE 3.1 Probabilité et
Statistiques.
Resp : C.-A.Payet
Rappels de probabilité - rappels de statistique - processus
aléatoires à temps discret, gaussien, stationnaire -
prédiction et stationnarité - processus ARMA - processus
de Markov - optimisation stochastique, ....
UE 3.2 Combinatoire.
Resp : S. Burckel
Cours : Combinatoire des graphes et des mots
L’objectif de ce cours est de
présenter les notions élémentaires et les outils
classiques intervenant en combinatoire, tant dans l’étude des
graphes que dans celle des mots.
1. Dans une première partie, nous aborderons divers
problèmesde graphes en nous intéressant plus
particulièrement aux aspects algorithmiques et aux aspects
constructifs. Les principaux sujets traités seront :
- connexité, arbre couvrant de poids minimum, plus courts
chemins, recherche en largeur et en profondeur, diamètre des
réseaux;
- graphes eulériens et graphes hamiltoniens, problème du
voyageur de commerce et du postier chinois;
- flots, k-connexité (théorèmes de Menger),
couplages parfaits et coloration.
-2 Dans une seconde partie, nous introduirons les outils de base de la
combinatoire des mots, comme la récurrence, l’entropie, la
complexité, ou le graphe des mots à travers des exemples.
Nous présenterons ensuite diverses applications de la
combinatoire des mots à la dynamique symbolique et à la
dynamique stochastique.
Semestre II
UE 4.1 Théorie des corps.
Resp : A.R.D.Mathias
1. Extensions algébriques et
transcendentales. Réduction des polynômes. Corps de
rupture et corps de décomposition d’un polynôme.
2. Caractéristique d’un corps. Corps finis commutatifs.
Sous-groupes multiplicatifs finis d’un corps.
3. Polynômes séparables ; racines
répétées.
4. Théorème de l’élément primitif. Normes
et traces. Polynômes cyclotomiques. Le théorème de
Wedderburn.
5. Automorphismes des corps commutatifs. La correspondance de Galois.
Groupes et polynômes résolubles, extensions normales. Les
équations quintiques.
UE 4.2 Théorie des
modèles.
Resp : O.Frécon
1. Vérité dans une
structure.
2. Extensions élémentaires. Compacité logique.
3. Types. Modèles saturés. Modèles premiers.
4. Applications : théorèmes des zeros de Hilbert. Corps
algébriquement clos. Corps différentiellement clos.
UE 5.1 Analyse A : Théorie des
opérateurs.
Resp : O.Frécon
1. Rappels en dimension finie.
Sous-espaces caractéristiques associés à un
endomorphisme scindé ; les projections sur ces sous-espaces sont
polynomiales en cet endomorphisme.
Calcul fonctionnel analytique. Applications. Exponentielle
d’unematrice réelle ou complexe. Réduction des
endomorphismes normaux d’un espace vectoriel hermitien ou euclidien.
Complexification d’un espace vectoriel réel ou d’une
algèbre réelle.
2. Théorie spectrale élémentaire. Algèbres
de Banach unitaires réelles ou complexes.
Spectre d’un élément. Spectre, résolvante d’un
opérateur linéaire continu. Calcul fonctionnel analytique.
3. Opérateurs compacts.
Exemples d’opérateurs compacts. Alternative de Fredholm.
4. Opérateurs normaux compacts.
Rappels sur les Hilbert: projection sur un convexe fermé,
théorème de Riesz,adjoint d’un endomorphisme continu,
bases hilbertiennes.
Décomposition spectrale des opérateurs normaux compacts.
Cas desopérateurs compacts autoadjoints. Opérateurs de
Hilbert-Schmidt.
5. Applications. Equations de Volterra. Problèmes de
Sturm-Liouville.
UE 5.2 Analyse B : Intégration.
Resp : C.Delhommé
1. Mesures signées.
Décomposition de Lebesgue, Hahn.
Théorème de Radon-Nikodym. Continuité absolue.
2. Mesures de Radon. Théorèmes de
Stone-Weierstrass. Densité du sous-espace des fonctions continues
à support compact dans Lp. Représentation des mesures de
Radon sur un espace localement compact.
3. Convolution. Régularisation
Densité des fonctions infiniment différentiables
dans Lp(U).
4. Uniforme convexité des espaces Lp, 1<p.
Théorème de Milman.
UE 5.3 Théorie des ensembles.
Resp : A.R.D.Mathias
1. Discussion des axiomes.
Théorie de la récursion abstraite.
2. Arithmétique des ordinaux et des cardinaux.
3. Introduction aux ensembles boréliens et analytiques.
4. Théorie des jeux infinis.
5. Ensembles stationnaires. Le principe diamond. Les cardinaux
mesurables.
UE 6. Géométrie
différentielle.
Resp : S. Poirier
Variété topologique, structure différentiable,
fibrés, formes différentielles, théorème de
Stokes ; structure riemannienne, courbure, théorème de
Gauss-Bonnet, applications.
UE 7 Travail d’étude et de
recherche.
Options
Opt 1 (MINF)
Opt 1.1 Calculabilité et Complexité.
Resp : T. Knapik
Fonctions récursives; modèles de machines: Turing,
Minsky; déterminisme et non-déterminisme; classes de
complexité : NP-complétude; réduction des
problèmes; quelques problèmes indécidables;
Théorème de Gödel.
Opt 1.2 Codes et cryptographie
1. (partie non traitée cette année) Courbes et codes. La
théorie des codes correcteurs d’erreur a pour but de
protéger les transmissions de données des erreurs qui
peuvent y survenir (dues par exemple au bruit dans une ligne de
communication). Une des techniques pour construire des codes efficaces
se sert des courbes sur des corps finis.
2. Cryptographie (Emeric Gioan). La cryptographie à clé secrète,
la cryptographie à clé publique et leurs divers standards
: chiffrements - échanges de clés - signatures -
procédés d’authentification - contrôles
d’intégrité - fonctions à sens unique -
méthodes arithmétiques et géométriques
(primalité, factorisation, courbes elliptiques et
hyperelliptiques).
Opt 2 (MINF) Optimisation.
Resp : Y. Dumont
Quelques éléments du cours d’analyse convexe et
d’optimisation :
Le but de ce cours est d’introduire la théorie de l’Analyse
convexe et de l’appliquer des problèmes d’optimisation. Ensemble
convexe, théorèmes de séparation, fonctions
convexes, semi-continues inférieurement.
Sous-différentiabilité, calcul sous-différentiel,
dualité de Fenchel, theorèmes Min-Max.
Optimisation linéaire, optimisation convexe, optimisation
différentiable, optimums de Pareto ....
Pour toute question concernant cette maîtrise, contacter C.
Delhommé (delhomme at univ-reunion.fr)
Page web mise en ligne par S. Poirier.